«У искусственного интеллекта нет ни амбиций, ни эмоций. В этом смысле он лучше обычного человека с его страхами, сомнениями, интригами»

Human-centric technology — человекоориентированные цифровые технологии на базе компьютерного зрения — реализованы практически во всех сферах экономики: от банков и ритейла до промышленных предприятий и «умного» города. Разработка основана на аналитике по силуэтам, жестам, позам, направлению взгляда вне рамок биометрических систем.

Большинство программных продуктов и решений в области распознавания лиц и объектов дополненной и виртуальной реальности принадлежит компании VisionLabs, которая в 2021 году вошла в структуру МТС AI. VisionLabs стала технологическим партнером сервиса Face Pay в московском метро, где пассажиры теперь могут оплатить проезд по лицу с помощью технологий компьютерного зрения. Биометрические технологии внедрены в салонах МТС, клиентам теперь не нужно предъявлять паспорт для идентификации личности, достаточно посмотреть в web-камеру.

Генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков опровергает теорию Большого Брата и объясняет, почему не нужно бояться восстания машин.

Есть ли у искусственного интеллекта сознание и стоит ли его бояться?

Недавно новость была про инженера в компании Google, который обнаружил, что у нейросетки появилось сознание и осознание себя. Я таких примеров пока не знаю. Точно так же, как я не знаю удачных примеров использования в компьютерном зрении самообучающихся моделей — тоже был такой миф, мол, камера может сама анализировать получаемые данные и обучаться. Нет, такого нет. Это машина, которую вы обучаете. Она не работает сама по себе, она работает строго по алгоритму с заданными критериями качества.

Какие области применения технологий компьютерного зрения?

Сценариев много. На промышленных предприятиях наши технологии позволяют контролировать безопасность — ношения разных средств индивидуальной защиты и так далее. Также контроль качества выпускаемой продукции. Система с помощью компьютерного зрения определяет брак и может выяснять причины возникновения этого брака. Контроль логистики. Управление различного рода механизмами. На самом деле в компьютерном зрении бесконечный спектр задач, потому что все, что делает человек, он делает с помощью зрения.

Какие профессии может заменить искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это такое философское понятие некоего такого разума, который делает что-то лучше, чем человек. Возьмем перевозку людей. Сейчас искусственный интеллект ассоциируют с беспилотным транспортом. Может ли машина научиться ездить без водителя? Наверное, да. Могут ли лишиться работы люди, которые заняты в сельском хозяйстве — трактористы, механизаторы? Наверное, да. Профессий, где может использоваться искусственный интеллект, много, но не думаю, что в обозримом будущем технологии полностью заменят живого человека. Факт, что на базе технологий искусственного интеллекта будет приниматься все больше и больше решений, как в обычной жизни, так и, например, в государственном управлении. Главное преимущество искусственного интеллекта — у него нет ни амбиций, ни эмоций, он опирается только на ту критериальную базу, которая ему задана. В этом смысле он лучше обычного человека с его страхами, сомнениями, интригами. Думаю, что искусственный интеллект будет все больше показывать свою эффективность именно в этом.

Можно ли сказать, что искусственный интеллект — идеальная технология?

Ничего идеального не существует. Он просто выполняет определенные задачи лучше, чем другие инструменты. Простой пример. Нужно сравнить фото в паспорте с живым человеком. Например, в банке или на границе. Это очень сложная работа, особенно когда дело касается детей. В правильных условиях точность определения с помощью компьютерного зрения составит 99,9 процентов.

В московском метро, например, уже можно оплачивать проезд с помощью системы распознавания лица. А когда такая технология заработает в Петербурге?

В таких проектах самая сложная задача — поставить камеры, подключить их и так далее. В Петербурге, насколько я видел, камеры уже есть. Добавить систему распознавания лиц, силуэтов и так далее, занимает примерно от четырех до пяти месяцев. 

Насколько точно работает система распознавания?

Работа ее очень сильно зависит от нескольких вещей. Первое — где стоит камера, какая картинка, какой свет и так далее. Второе — какой задан порог точности. На Сахалине во время пандемии одной женщине выдали 25 штрафов за то, что она выходила на улицу, а ее и в городе даже не было. Оказалось, что уличная система распознавания лиц была настроена на порог точности в 60%. Понятное дело, что я, например, с любым мужчиной своей комплекции на 60% похож. А при выставленной точности в 97%, например, такого не будет. Поэтому вопрос не в точности работы системы, а в ее правильной эксплуатации.

Какая степень самостоятельности системы в анализе данных?

Искусственный интеллект — это просто математика. У него нет самостоятельности никакой, вы им управляете. Это как два умножить на два. Система просто считает. Результат она выдает на базе той статистики, которая у нее накоплена, то есть чем качественнее вы обучили нейросеть, тем точнее ее решения. Поэтому если вы хотите повышать точность работы системы, то нужно выбирать решение тех вендоров, которые занимаются этим профессионально. У нас, например, движок универсальный в распознавании лиц всех рас. А, например, китайские движки хорошо определяют азиатские лица, а славянские не умеют. Поэтому в этом смысле надо просто проверять, тестировать и так далее и пользоваться решением таких вендоров, которые уже зарекомендовали себя в реализации таких проектов.

Вопрос про страх Большого Брата. Насколько распространение технологии визуального наблюдения и распознавания лишит нас приватности?

Это разговор про приватность против безопасности. В большом гордое система видеонаблюдения и анализа данных обеспечивает безопасность на улицах, это факт. В Москве, например, в случае каких-то нарушений в метро преступники не успевают выйти наружу, как их задерживают, потому что камеры стоят в вагоне, на станции и в переходах. Город становится безопаснее. Надо ли платить за это такую цену? Мне кажется, что надо. 75% преступлений сейчас раскрывают с помощью системы видеоаналитики.

Какие перспективы у разработчиков искусственного интеллекта в условиях новой реальности?

Серьезные игроки с конкурентным продуктом должны целиться в мировой рынок. И пока сейчас я не вижу серьезных барьеров в выходе на три больших рынка — Латинская Америка, Юго-Восточная Азия и Ближний Восток. У российских компаний есть возможность туда продавать свои продукты и это означает, что они будут выдерживать конкуренцию по мировым меркам. Да, стало немного сложнее, но варианты есть. Есть определенные сложности с людьми, действующие сотрудники получают различные предложения от заграничных компаний. Но при этом освободилась какая-то часть людей, которые работали в заграничных компаниях и не хотят сейчас уезжать. К тому же у МТS AI есть свой акселератор для работы со стартапами в области разработок новых продуктов и решений.

Раз вы затронули работу со стартапами, сколько команд уже прошло через акселератор?

Мы запустили акселератор для международных стартапов в декабре прошлого года, собрали около 800 заявок со всего мира от проектов с относительно небольшой оценкой — до 7 миллионов долларов. В итоге отобрали 20 проектов, 12 из них уже закончили акселератор. Мы даем международную проверку, вытаскиваем экспертов из Plug&Play, Apple, Google, Shazam. Мы выдернули все сливки, чтобы адресно помогать стартапам, делаем для них акселерацию, приглашаем трекеров, технических экспертов, экспертов по монетизации, трафику, технологии. Сейчас мы открываем огромный китайский рынок для российских стартапов и помогаем нашим ребятам освоиться на нем.